هوش مصنوعی ساعت کاری افراد شاغل را کاهش میدهد
تاریخ انتشار: ۱۶ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۸۴۰۱۰۱
به گزارش خبرنگار اقتصاد بینالملل خبرگزاری فارس به نقل از بلومبرگ، جیمی دیمون، مدیرعامل بانک جی پی مورگان آمریکا گفت که هوش مصنوعی احتمالا به میزان قابل توجهی کیفیت زندگی برای شاغلین نسل آینده را افزایش خواهد داد. البته ممکن است این فناوری موجب شود تا برخی افراد شغل خود را هم از دست بدهند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی گفت: ممکن است هوش مصنوعی به بخشی از تمام فرایندهای زندگی مردم تبدیل شود و همین حالا هم شاهد هستیم که هزاران نفر از کارمندان بانک جی پی مورگان از این فناوری استفاده میکنند.
دیمون میگوید: فرزندان شما قرار است تا صد سال زندگی کنند و با استفاده از این فناوری به سرطان مبتلا نشوند و ممکن است آنها واقعا فقط هفتهای 3 و نیم روز سر کار بروند.
مدیرعامل جی پی مورگان معتقد است که هوش مصنوعی یک نیاز واقعی است و برای موفقیت این بانک در آینده حیاتی است.
وی افزود: فناوری، کارهای باورنکردنی برای بشریت انجام داده، اما اتفاقات منفی نظیر سوءاستفاده از داروها یا سقوط هواپیماها نیز بخشی از آن بوده است. به نظر من بدترین نکته منفی هوش مصنوعی استفاده از این فناوری توسط افراد بد برای کارهای بد است.
نتایج یک تحقیق توسط سازمان همکاری اقتصادی و توسعه نشان میدهد که انقلاب هوش مصنوعی میتواند 25 درصد مشاغل را در 38 کشور عضو این سازمان از جمله انگلیس، ژاپن، آلمان، آمریکا و استرالیا به خطر بیندازد و دو سوم مشاغل در آمریکا و اروپا به نوعی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.
پایان پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: آمریکا اروپا بانک توسعه همکاری اقتصادی هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۸۴۰۱۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون
محققان دانشگاه دوک (Duke) آمریکا با یک آزمایش خون جدید و با کمک هوش مصنوعی توانستند تا هشت سال زودتر از تشخیص آسیب ساختاری توسط اشعه ایکس، تعیین کنند که آیا فرد به آرتروز زانو مبتلا میشود یا خیر. محققان دقت این آزمایش را حدود ۷۷ درصد محاسبه کردند که نسبت به روشهای دیگر، رقم خوبی محسوب میشود.
به گزارش دیجیاتو، محققان میگویند با آزمایش خون میتوان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوانهای آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونهگیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیهوتحلیل کردند.
تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خوناستئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایعترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالاتمتحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا بهعنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته میشد؛ زیرا زمانی رخ میدهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دستها و زانوها) از بین میرود. این امر باعث میشود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.
بااینحال، اکنون شواهد نشان میدهد که نوعی التهاب میتواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیستنشانگر) یا علامت قابل اندازهگیری در بدن وجود دارد که میتواند نشان دهد که این بیماری مدتها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع میشود.
محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ بهصورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار میگرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل میتوان بیومارکرهای این افراد را طی سالهای مختلف سنجید.
محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونههای خون افراد شناسایی کردند که نشان میدهد فرد به استئوآرتریت مبتلا میشود یا خیر. این پروتئینها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.
با تشخیص این پروتئینها، میتوان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا میشود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روشهای مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روشهای مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب میشود.